Selezione()Matematica e Geoscienze / DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTING /
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CIDCorsoTipo corsoInsegnamentoDocente/iParagrafoQ.QuesitoP1P2MediaDeviazione standardN.
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIDocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIDocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIDocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIDocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIDocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIDocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i578SMo7870DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGOPTIMISATION MODELSPROF. LORENZO CASTELLIInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?0,00100,008,501,5002
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?0,00100,008,501,5002
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?0,00100,0010,000,0002
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?0,00100,008,501,5002
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIDocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?0,00100,008,501,5002
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIDocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?0,00100,0010,000,0002
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIDocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?0,00100,0010,000,0002
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIDocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)0,00100,0010,000,0002
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIDocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?0,00100,008,501,5002
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIDocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?0,00100,0010,000,0002
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?0,00100,0010,000,0002
330i581SMo9155DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL MACHINE LEARNINGPROF. Luca BORTOLUSSIInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?0,00100,008,501,5002
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIOInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?11,1188,897,781,6859
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIOInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?11,1188,897,441,4999
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIOInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?11,1188,898,441,8339
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIOInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?33,3366,677,002,5829
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIODocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?0,00100,009,331,2479
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIODocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?0,00100,008,671,4919
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIODocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?0,00100,008,671,4919
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIODocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)0,00100,009,331,2479
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIODocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?0,00100,008,501,5008
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIODocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?0,00100,009,001,4149
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIOInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?0,00100,008,671,4919
330i582SMo17517DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. RUGGERO BELLIOInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?0,00100,008,671,4919
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?11,1188,897,781,6859
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?22,2277,787,561,8929
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?0,00100,008,331,4919
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?33,3366,677,002,5829
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIDocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?11,1188,898,781,8129
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIDocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?0,00100,009,001,4149
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIDocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?0,00100,009,001,4149
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIDocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)0,00100,009,331,2479
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIDocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?0,00100,008,881,4528
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIDocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?0,00100,009,001,4149
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?0,00100,008,671,4919
330i582SMo8046DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCEPROF. Nicola TORELLIInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?0,00100,008,671,4919
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?0,00100,009,251,2994
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?0,00100,009,251,2994
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?25,0075,008,002,1214
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?0,00100,007,751,2994
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETDocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?0,00100,009,251,2994
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETDocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?25,0075,006,502,8724
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETDocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?25,0075,006,502,8724
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETDocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)25,0075,007,253,2694
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETDocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?50,0050,005,253,4194
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETDocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?25,0075,007,251,7854
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?25,0075,006,502,8724
330i583SMo27200DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGDATA MANAGEMENT FOR BIG DATAPROF. MASSIMO FRANCESCHETInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?50,0050,005,252,0464
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?25,0075,007,251,7854
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?25,0075,007,251,7854
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?25,0075,006,500,8664
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?50,0050,006,752,0464
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIDocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?0,00100,009,251,2994
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIDocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?25,0075,006,500,8664
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIDocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?25,0075,006,500,8664
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIDocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)0,00100,008,501,5004
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIDocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?0,00100,007,751,2994
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIDocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?0,00100,008,501,5004
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?0,00100,008,501,5004
330i584SMo21237DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGNUMERICAL ANALYSISPROF. LUCA HELTAIInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?25,0075,007,251,7854
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?0,00100,008,001,4149
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?0,00100,008,331,4919
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?22,2277,787,561,8929
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?11,1188,898,781,8129
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETDocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?0,00100,008,881,4528
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETDocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?25,0075,007,631,9968
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETDocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?25,0075,007,251,7858
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETDocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)0,00100,008,131,4528
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETDocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?0,00100,008,711,4857
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETDocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?0,00100,008,881,4528
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?0,00100,009,001,4149
330i585SMo12886DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSPROF. Eric MEDVETInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?25,0075,007,251,7858
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?28,5771,437,712,1197
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?14,2985,717,571,6787
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?0,00100,008,711,4857
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?0,00100,008,711,4857
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREDocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?0,00100,009,141,3557
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREDocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?14,2985,718,861,8847
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREDocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?14,2985,717,571,6787
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREDocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)0,00100,009,141,3557
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREDocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?0,00100,008,501,5006
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREDocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?0,00100,008,711,4857
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?0,00100,009,571,0507
330i586SMo10426DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. Luca TORNATOREInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?0,00100,008,711,4857
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?14,2985,718,001,8527
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?14,2985,718,861,8847
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?0,00100,009,141,3557
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?14,2985,718,001,8527
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIDocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?0,00100,009,141,3557
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIDocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?0,00100,009,571,0507
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIDocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?0,00100,009,571,0507
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIDocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)0,00100,009,141,3557
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIDocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?0,00100,008,501,5006
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIDocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?0,00100,009,141,3557
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?0,00100,009,571,0507
330i586SMo27988DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. STEFANO COZZINIInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?0,00100,009,141,3557
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTOInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?0,00100,008,291,4857
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTOInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?0,00100,008,711,4857
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTOInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?0,00100,008,711,4857
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTOInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?0,00100,008,711,4857
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTODocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?0,00100,009,141,3557
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTODocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?0,00100,008,711,4857
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTODocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?0,00100,008,711,4857
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTODocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)0,00100,009,571,0507
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTODocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?0,00100,009,001,4146
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTODocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?0,00100,009,141,3557
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTOInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?0,00100,009,141,3557
330i586SMo27989DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTINGPROF. IVAN GIROTTOInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?0,00100,009,141,3557
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?33,3366,677,332,0553
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?66,6733,334,672,0553
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?100,000,003,001,4143
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?100,000,005,000,0003
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEDocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?0,00100,009,001,4143
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEDocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?66,6733,333,672,3573
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEDocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?100,000,003,001,4143
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEDocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)n.c.n.c.n.c.n.c. <2
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEDocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?50,0050,006,004,0002
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEDocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?50,0050,007,502,5002
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?0,00100,008,001,4143
330i587SMo11978DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO CASAGRANDEInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?100,000,003,001,4143
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIInsegnamentoD1Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?0,00100,008,001,4143
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIInsegnamentoD2Il carico di studio di questo insegnamento č proporzionato ai crediti assegnati?66,6733,333,672,3573
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIInsegnamentoD3Il materiale didattico (indicato o fornito) č adeguato per lo studio della materia?33,3366,676,333,3003
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIInsegnamentoD4Le modalitā di esame sono state definite in modo chiaro?0,00100,009,001,4143
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIDocenzaD5Gli orari di svolgimento dell'attivitā didattica sono rispettati?0,00100,009,001,4143
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIDocenzaD6Il docente stimola / motiva l'interesse verso la disciplina?66,6733,335,673,3003
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIDocenzaD7Il docente espone gli argomenti in modo chiaro?33,3366,675,332,3573
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIDocenzaD8Le attivitā didattiche integrative (esercitazioni, laboratori, seminari, ecc.) risultano utili ai fini dell'apprendimento? (se non sono previste attivitā didattiche integrative, rispondete non previste)33,3366,676,333,3003
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIDocenzaD9L'insegnamento č stato svolto in maniera coerente con quanto dichiarato sul sito web del corso di studio?50,0050,006,004,0002
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIDocenzaD10Il personale docente č effettivamente reperibile per chiarimenti e spiegazioni?33,3366,678,332,3573
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIInteresse e soddisfazioneD11Sei interessato agli argomenti dell'insegnamento?33,3366,677,333,7713
330i587SMo28134DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTINGADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNPROF. ALBERTO SARTORIInteresse e soddisfazioneD12Sei complessivamente soddisfatto dell'insegnamento?33,3366,675,332,3573
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