Selezione ()Matematica e Geoscienze / DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTING /
Valutazione della didattica - lato Studente

Tab. 3 - Graduatoria delle valutazioni ottenute per quesito (valori medi)
Dipartimento Matematica e Geoscienze - 2017/18 - Corso di Studi in DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTING (330)
D1D2D3D4D5D6D7D8D9D10D11D12
D1 - Le conoscenze preliminari possedute sono risultate sufficienti per la comprensione degli argomenti trattati?
PosizioneDocenteDescrizioneMedia IS0.5SDIRisposte
PROF. IVAN GIROTTOFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING8,28570,93650,8095
PROF. STEFANO COZZINIFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING8,00000,85710,7619
PROF. Eric MEDVETMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICS8,00000,92590,7778
PROF. Nicola TORELLISTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCE7,77780,85310,7407
PROF. RUGGERO BELLIOSTATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCE7,77780,85310,7407
PROF. Luca TORNATOREFOUNDATIONS OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING7,71430,81500,7143
Non valutabile  PROF. ALBERTO CASAGRANDEADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNNon valutabileNon valutabileNon valutabile
Non valutabile  PROF. ALBERTO SARTORIADVANCED PROGRAMMING AND ALGORITHMIC DESIGNNon valutabileNon valutabileNon valutabile
Non valutabile  PROF. Luca BORTOLUSSISTATISTICAL MACHINE LEARNINGNon valutabileNon valutabileNon valutabile
Non valutabile  PROF.SSA MATILDE TREVISANIMACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICSNon valutabileNon valutabileNon valutabile
Non valutabile  PROF. MASSIMO FRANCESCHETDATA MANAGEMENT FOR BIG DATANon valutabileNon valutabileNon valutabile
Non valutabile  PROF. LUCA HELTAINUMERICAL ANALYSISNon valutabileNon valutabileNon valutabile
Non valutabile  PROF. LORENZO CASTELLIOPTIMISATION MODELSNon valutabileNon valutabileNon valutabile

 

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Testo della domanda